데이터를 살피고, 업무 개선으로 잇다.

AI를 관측업무 개선에 활용하는 프로젝트.

대전지방기상청 인턴으로 2026년 관측업무개선발표회 프로젝트에 참여했습니다. 기상청 강수자료를 활용해 오자료를 탐지하고 알람을 제공하는 시스템을 개발하는 과제였습니다. 관측업무 효율화와 관측자료의 품질관리·활용 강화를 목표로 했습니다.

오자료를 판단하고, 대응을 지원할 기준.

관측자료를 활용하려면 정상자료와 오자료를 구분할 수 있어야 합니다. 오류 자료에 대한 대응과 품질관리 판단을 지원하는 방법을 프로젝트의 개선 목표로 삼았습니다.

판별의 바탕이 되는 데이터 수집·분석을 담당했습니다.

데이터 수집·분석

기상청 강수자료의 오자료·정상자료 수집, MQC 원자료 필터링 및 레이더·위성 자료 매핑

발표 준비

2026년 관측업무개선발표회를 위한 프로젝트 내용 정리와 발표 준비

실제 강수자료로 검증하고, 비교 근거로 모델을 선택.

1. 01 / DATA

   자료 수집과 정리

   MQC 원자료를 필터링하고 레이더·위성 자료를 매핑했습니다. 모델 학습·검증의 바탕이 되는 오자료와 정상자료를 수집했습니다.

2. 02 / VALIDATION

   실데이터 시뮬레이션과 모델 비교

   기상청의 실제 강수 데이터를 바탕으로 시뮬레이션 검증을 진행했습니다. 랜덤포레스트·XGBoost·LightGBM의 성능을 비교하고 XGBoost를 최종 선정했습니다.

   

3. 03 / IN PROGRESS

   대시보드 제작

   탐지 결과를 담당자의 확인과 판단으로 연결하는 대시보드를 제작 중입니다. 실시간 알람·지점별 현황·지점별 시계열·알람 이력의 네 화면에서 정보를 확인하고 비교할 수 있도록 구성할 계획입니다.

   DASHBOARD / SCREEN PLAN제작 중

   탭을 선택하면 대시보드의 화면 배치와 각 영역의 기능을 볼 수 있습니다.

   

   상단에서 알람 상태와 모니터링 정보를 요약하고, 오른쪽에서 현재 알람을 확인·억제하는 계획입니다. 하단에는 레이더·위성 영상과 최근 알람을 배치했습니다.

   

   왼쪽 목록에서 지점·장비·상태·알람 건수를 살피고, 지점을 선택하면 오른쪽에서 당일 알람 이력을 확인하는 계획입니다.

   

   지점과 조회 시간을 선택해 1분 델타 강수량, 레이더 반사도, 위성 CTT와 강우감지를 함께 비교하는 계획입니다. 이상알람 구간은 빨간색으로 표시합니다.

   

   기간과 지점을 지정하면 알람 건수와 처리 상태를 요약하고, 아래 표에서 확인·억제·미처리 기록을 조회하는 계획입니다.

   첨부한 제작 계획의 화면 배치를 재구성했습니다. 지도·그래프·표는 기능을 설명하기 위한 예시입니다.

시뮬레이션 검증 완료, 대시보드는 제작 중입니다.

저는 강수 데이터 수집·분석과 발표 준비를 맡았습니다.

검증 완료

기상청의 실제 강수 데이터를 활용한 시뮬레이션

제작 중

탐지 결과를 확인하는 대시보드

개발 목표

강수 오자료 탐지·실시간 알람을 통한 관측자료 품질관리 지원

실제 데이터와 검증 근거를 업무 개선의 출발점으로.

강수자료 수집·분석과 발표 준비를 수행하며, 실제 데이터로 검증하고 비교 근거를 정리하는 과정을 경험했습니다. 현재는 선정한 모델을 대시보드로 연결하는 제작 단계에 있습니다.

기업교육에서도 AI 도구를 도입할 때 업무에 필요한 데이터와 검증 기준을 먼저 정리하겠습니다. 확인한 결과와 이후 개발 과제를 구분해 공유하겠습니다.